第二节条形图
上节课我们讲了折线图的绘制，使用的是 plot 函数。当我们使用 plot 方法绘图时，默认绘制的是折线图。本节课我们来讲下条形图的绘制。
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第四节散点图
上节课我们讲述了直方图的绘制，本节课我们来讲述散点图的绘制。
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第一节折线图
1.数据可视化的意义
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第三节直方图
上节课我们讲述了条形图的绘制，本节课我们来讲述直方图的绘制。
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第八节使用Scrapy爬取数据
上节课我们介绍了爬虫框架 Scrapy，本节课我们通过一个实例来介绍如何使用 Scrapy 框架来爬取数据。在第 6 节我们讲到了豆瓣top250电影信息的爬取，本节课我们使用 scrapy 框架来爬取豆瓣top250电影信息。
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第七节爬虫框架Scrapy介绍
上节课讲了豆瓣网 top250 电影信息的爬取，本节课我们来介绍一个强大的爬虫框架 Scrapy。Scrapy 是一个基于 Twisted 的异步处理框架，是纯 Python 实现的爬虫框架，其架构清晰，模块之间的耦合程度低，可扩展性极强，可以灵活完成各种需求。
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第六节爬虫实例——豆瓣top250电影信息的爬取
介绍完前面的基础知识后，本节通过一个具体的实例来看下编写爬虫的具体过程。
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第四节requests库的介绍
上节课我们简要介绍了 HTML 的相关知识。之前我们讲过爬虫就是要自动化地获取网站的 HTML 代码，从 HTML 代码中解析出我们想要的信息。本节课，我们就来介绍自动化获取页面的 HTML 代码所需要的第三方库 requests。
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第五节BeautifulSoup库的介绍
上次课讲到如何使用 requests 库的 GET 方法来获取页面的 HTML 代码。本节课来讲下如何使用 Beautiful Soup 来解析 HTML 以获取我们想要的信息。
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第三节HTML简介
在上次课中，我们讲到在访问豆瓣网的主页时，响应体的数据格式为 HTML 代码。爬虫的目的就是自动化地获取网站的 html 代码并从中解析出我们想要的信息。本节课我们就来简要介绍下 html。
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